Ein Analyst, der in Ihrem Modell lebt — er antwortet aus Ihrem Live-Plan, den Actuals und Line Items, zeigt Ihnen genau, was er gelesen hat, und schreibt nichts ohne Ihr Confirm. Probieren Sie es unten aus.
Einmal formulieren — „prüfe Actuals vs. Budget jeden 1. um 08:00, melde alles über Plan“ — und die Routine läuft täglich, wöchentlich oder monatlich. Sie werden nur benachrichtigt, wenn etwas auffällig ist, und jeder Lauf behält ein vollständiges Transcript.
Kein Chatbot, der an ein Dashboard geschraubt wurde. Jede Antwort entsteht aus Tool-Aufrufen gegen Ihre Live-Daten — Zahlen werden nie erfunden, und die Tool-Chips zeigen, was gelesen wurde.
Aggregiert die echten Einträge, drillt die tatsächlichen Line Items und zitiert Versionen und Perioden. „Explain“ auf einer Grid-Zelle übergibt exakt Ihren Kontext.
Beschreiben Sie das Downside in einem Satz. Der Entwurf kommt als Vorschau-Vorschlag — geschrieben wird erst nach Ihrem Confirm, und bestätigte Einträge tragen source=ai.
Tägliche, wöchentliche oder monatliche Reviews mit „Jetzt ausführen“ — direkt aus dem Chat angelegt. Benachrichtigung nur bei Auffälligem, in der Bell und per E-Mail.
Investor-Vorbereitung, ein kompletter Plan-Review, Einsparpotenziale — breite Aufgaben fächern in parallele Deep-Dive-Sub-Analysten auf, deren Berichte zu einem Briefing zusammengeführt werden.
Ziehen Sie an den Annahmen und sehen Sie das Ergebnis reagieren. Im Produkt ziehen Sie keine Regler — Sie beschreiben die Änderung im Chat, Zencount AI entwirft die Szenario-Version, und Sie bestätigen sie in Ihr Modell.
Jeder Tool-Aufruf läuft unter Ihrer Datenbank-Identität — dieselbe Row-Level Security und dasselbe Gesellschafts-/Abteilungs-Scoping wie Ihr Login. Es gibt kein separates „KI-Zugriffslevel“, das man auditieren müsste, und Ihre Unterhaltungen bleiben privat.
Stellen Sie die erste Frage an Ihren eigenen Kontenrahmen — Antworten mit Belegen, nicht mit Bauchgefühl.
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